Als AI Solution Architect gestaltest du innovative ML-/AI‑Lösungen von der Konzeption bis zur Produktion. Du baust moderne MLOps‑Pipelines, optimierst Modelle für Performance und Skalierbarkeit und stellst Compliance sowie Security sicher. Gemeinsam mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern treibst du AI‑Innovationen voran und unterstützt das Team durch Coaching und Mentoring. Verantwortlichkeiten Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Enterprise AI-/ML‑Lösungen Aufbau und Optimierung von MLOps‑Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring, Retraining) Performance-Optimierung und Orchestrierung von Modellen in produktiven Umgebungen Sicherstellung von Robustheit, Fairness, Compliance und Security in AI-Anwendungen Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers bei Datenpipelines, Feature Stores und Modellvalidierung Auswahl und Integration moderner Tools, Frameworks und Architekturen Mitgestaltung von Standards, Best Practices und strategischer Roadmap im Bereich AI/ML Coaching und Mentoring von Junior- und Mid-Level-Engineers Qualifikationen Mehrjährige Erfahrung in Architektur, Implementierung und Betrieb von AI-/ML‑Lösungen Fundierte Kenntnisse in GenAI, LLMs, MLMs und RAG (Architektur, Prompt Engineering, Fine‑Tuning, Agent‑Orchestrierung) Erfahrung mit gängigen Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Haystack Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Praxis mit CI/CD‑Pipelines Know‑how in Cloud‑Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks), Container‑Technologien (Docker, Kubernetes) und IaC (Terraform) Vertrautheit mit MLOps (MLflow, Deployment, Observability, Governance) Kenntnisse in Compliance & Security (z. B. DSGVO, ISO/IEC 27001/27701, TISAX) Erfahrung in der Konzeption digitaler Lösungen und in der Präsentation vor Kunde Erforderliche Fähigkeiten Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich Gewünschte Fähigkeiten Kenntnisse in Software‑Engineering (Clean Code, Design Patterns, Testing) Erfahrung in Projekt- oder Team‑Management (Scrum, CRISP‑DM) Praxis mit lokalen LLMs (Llama.cpp, Ollama, vLLM, Unsloth) und gängigen ML‑Bibliotheken (PyTorch, scikit‑learn, OpenCV) Erfahrung im Aufbau von AI‑Plattformen (Enterprise Search, Testautomatisierung, Coding Agents) Know‑how in Datenanalyse (Statistik, Tableau, R) Zertifizierungen in AI, ML, Cloud oder Software‑Engineering Leistungen Teamwork, Offenheit, Transparenz und Wertschätzung - gemeinsam an Aufgaben arbeiten Internationales und multikulturelles Team Gleichberechtigung und gleiche Möglichkeiten für alle Teammitglieder Gleitzeit, ausführliches Onboarding, Home‑Office‑Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiter‑Benefits Unvergessliche Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung individueller Ziele Motivierendes Arbeitsumfeld mit Anerkennung für Engagement und Ideen Arbeit für Top‑Player in Banken, Versicherungen, Automotive, Luftfahrt, Transport und Life Science Teambuilding und Identifikation #J-18808-Ljbffr